Tips För Att Korrigera Logistisk Regression Felklassificeringsfel

February 6, 2022 0 Comments

Problemet löst! Reparera fel och snabba upp din dator. Ladda ner nu.

I vissa fall kan du stöta på en logistisk regressionsklassificeringsfelinformation på din dator. Det kan finnas flera anledningar till detta fel för att se till att du visas.Felklassificering är ett fel vid kategoriska data där kategorin som analyseras skiljer sig från den bakomliggande orsaken. Simuleringsstudien är endast avsedd för prestandajämförbarhet, och den verkliga datautcheckningen är avsedd att visa styrkan hos den nya nya modellen.

2 $begingroup$ $endgroup$

Hur kortar man felklassificeringsfel i en logitmodell?

Ju minimera nyckelfelklassificeringen, desto större är din struktur. Mottagarens prestandamanipulering motsvarar alla sanna positiva priser som förväntas exakt från en föreskriven logitmodell, precis som den förutsägande möjlighetsgränsen är lägre från 1 till framgångsrikt 0.

Jag arbetar med en logistisk regression när ett Boston-dokument med den särskilda kolumnen high.medv (ja/nej) som kan peka ut om medianvärdet för ett bra hus i medv-kolumnen är säkert större än 25. < /p>
logistisk regression felklassificeringsfel

 train_boston_new är lika med train_boston  train_boston_new$high.medv <- Ej tillämpligt  train_boston_new$high.medv[train_boston_new$medv 25] <= <- "ingen"  train_boston_new$high.medv[train_boston_new$medv > 25] <- "ja"  huvud (tåg_boston_ny) Train_boston_new .glm <- glm(high.medv ~ lstat, familj är definitivt binomial,                                 Data: train_boston_new)

Har logistisk regression en felterm?

Logistisk regression är utan tvekan en typ som pekar på en generaliserad linjär modell och många delar samma egenskaper. Istället tillsammans med modellering av varje marknadspris Y med en förutspådd rekommendation plus en viss felterm, modellerar den bekvämt det prognostiserade medelvärdet av betydelse.

Nu måste jag använda varenda av våra felklassificeringsfrekvenser som ett pålitligt mått på fel för båda

  • Vad är nästan säkert felklassificeringsfelet?

    Felklassificeringsfelet innebär för den uppsättning kvinnor vi känner eftersom de befinner sig i en kategori som proceduren utan tvekan normalt skulle klassificera i en annan kategori.

    Använd vakuumpåsar: lstat som en prediktor, slutligen

  • logistic regression misclassification error

    använder vissa prediktorer förutom high.medv helt enkelt för att den innehåller medv.

  • Vad är felklassificeringsfrekvensen när den logistiska modellen tillämpas på testdata?

    Felklassificeringsgraden har blivit 23%.

    Jag har läst och studerat Hasties bok om Tibshirani Island, men jag vet förmodligen inte vad som är specifik nästan säker felklassificeringsfrekvens och det enkla sättet att beräkna det?

    Låt inte Windows-fel hålla dig tillbaka.

    Är du trött på att ta itu med irriterande datorfel? Trött på att förlora filer eller få ditt system att krascha utan förvarning? Nåväl, säg adjö till alla dina bekymmer, för Restoro är här för att hjälpa dig! Denna otroliga programvara kommer snabbt och enkelt att identifiera och reparera alla Windows-problem, så att du kan komma tillbaka till jobbet (eller spela) på nolltid. Inte bara det, utan genom att använda Restoro blir du också bättre skyddad mot maskinvarufel, skadlig programvara och dataförlust. Så varför vänta? Skaffa Restoro idag och börja njuta av en smidig, felfri datorupplevelse!

  • 1. Ladda ner och installera Reimage
  • 2. Öppna programmet och klicka på "Skanna PC"
  • 3. Klicka på "Reparera nu" för att starta reparationsprocessen

  • begärde endast 14.04.15 över 13:03

    CarolineCaroline

    123

    Inte svaret du letar efter? Bläddra bland andra frågor om varumärket Regression Logistics eller ställ frågor. Min personliga fråga.

    3 $begingroup$ $endgroup$

    Vad säger en ny felklassificeringsfrekvens för oss?

    Felklassificeringsfrekvensen råkar vara ett prestationsmått som i första hand säger hur stor andel av förutsägelserna som är uppenbart felaktiga, utan att skilja på positiva och negativa förutsägelser.

    Om ditt företags $haty_i$-förutsägelse matchar $i$th-observationen, så därför är vår felklassificeringsfrekvens $1 över nsum_i I(y_i neq hat y_i)$, vilket betyder att den vanligtvis är proportionell mot denna felklassificering klassificerade observationer I R kan du enkelt beräkna våra med mean(y_predicted != y_actual) . Observera att din ofta bara gäller otvivelaktigt $y$-tvisten, vilket är den kategoriska namngivningen av programmet, och inte du ser, det pågående svaret.

    Få ut den bästa prestandan ur din dator. Tryck här för att starta.
    < >

    Hur får klassetiketter från en enda logistisk regression?

    Som Christoph beskrev i sina ledighetskommentarer härleds inte klassetiketter direkt från logistisk regression. Du behöver en bra tröskel för de förutsagda posterioroddsen för att få ditt eget y^i.

    Tips For Correcting Logistic Regression Misclassification Errors
    Wskazówki Dotyczące Korygowania Błędów Błędnej Klasyfikacji Regresji Logistycznej
    Dicas Para Corrigir Erros De Classificação Incorreta De Regressão Logística
    Tipps Zur Korrektur Von Fehlklassifizierungsfehlern Bei Der Logistischen Regression
    Советы по исправлению ошибок неправильной классификации логистической регрессии
    Tips Voor Het Corrigeren Van Fouten In De Classificatie Van Logistieke Regressie
    Suggerimenti Per Correggere Gli Errori Di Classificazione Errata Della Regressione Logistica
    로지스틱 회귀 오분류 오류 수정을 위한 팁
    Conseils Pour Corriger Les Erreurs De Classification De La Régression Logistique
    Consejos Para Corregir Errores De Clasificación Errónea De Regresión Logística